행사가 개최되었습니다.
세부프로그램
| 시간 | 프로그램 | 강연정보 |
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09:00 - 09:15
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인사말 및 개회사
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전세영 조직위원장
김종옥 신호처리(소) 회장 |
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09:15 - 10:00
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[ Tutorial ] Deep learning techniques for image segmentation
and object recognition |
서진근 교수
(연세대) |
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[ 세션 1 ] 좌장 : 황도식 교수 (연세대)
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10:10 - 10:35
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ANN based Myelin Water Imaging with uncertainty estimations
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김동현 교수
(연세대) |
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10:35 - 11:00
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qMTNet: Accelerated Quantitative Magnetization Transfer
Imaging with ANN |
박성홍 교수
(KAIST) |
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11:00 - 11:25
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Deep Designed RF
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이종호 교수
(서울대) |
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11:25 - 12:00
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질의응답
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12:00 - 13:00
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중식
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[ 세션 2 ] 좌장 : 백종덕 교수 (연세대)
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13:00 - 13:25
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Optimal transport driven cycleGAN for ununsupervised learning
in inverse problems |
예종철 교수
(KAIST) |
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13:25 - 13:50
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Deep Learning-Based Approaches for Attenuation
Correction in PET |
이재성 교수
(서울대) |
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13:50 - 14:15
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Insights we learn from deep learning: with CT in focus
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조승룡 교수
(KAIST) |
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14:15 - 14:50
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질의응답
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[ 세션 3 ] 좌장 : 정원기 교수 (고려대)
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15:00 - 15:25
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Low-dose CT Image Reconstruction with a Deep Learning Prior
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박형석 팀장
(NIMS) |
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15:25 - 15:50
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Deep Learning Technologies in Diagnostic Imaging Devices
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심학준 센터장
(캐논메디칼) |
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15:50 - 16:05
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질의응답
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16:15 - 18:00
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[ Hands-on ] Introduction to generative adversarial networks:
from basics to advanced |
유재준 박사
(EPFL) |
* 주최측의 사정으로 일부 프로그램이 변경될 수 있습니다.